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課程名稱 |
機器學習的生醫應用
Machine Learning in Biomedical Applications |
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開課學期 |
111-1 |
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授課對象 |
醫學院 醫療器材與醫學影像研究所 |
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授課教師 |
張 瀚 |
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課號 |
MDI7073 |
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課程識別碼 |
458 M0730 |
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班次 |
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學分 |
2.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三6,7(13:20~15:10) |
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上課地點 |
基醫1222 |
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備註 |
初選限定 本所碩士班一年級學生
總人數上限：15人
外系人數限制：5人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程將介紹基礎的機器學習與人工智慧技術，以及其在生醫資訊醫學影像上的應用．課程內容涵蓋傳統的機器學習方法如回歸與隨機森林等，到新穎的工具如類神經網路和深度學習．本課程並將介紹醫療AI常用的影像資料集，以及其在自動診斷，標註，與分割上的使用，以及如何將模型應用在自己的生醫研究上．課程並將介紹如何掌握新有的的程式語言工具進行機器學習研究，包括數值分析，資料處理，神經網路設計，深度學習在醫學影像上的自動判讀，自動分割，影像強化，影像生成等各種應用，以及如何使用雲端平台等 |
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課程目標 |
課程將培養學生獨立使用機器學習工具以解決生醫問題的能力，並著重於使學生認識生醫AI問題的特殊性與生醫資料與影像的特殊處理方法．課程將協助學生收集生醫資料或是使用教師提供及公開的生醫數據，並應用課程所學內容進行分析 |
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課程要求 |
學生有基礎程式語言設計經驗較佳(如Matlab, python, R 等)然非為必要．有接觸生醫資料或生醫影像經驗者尤佳． |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
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評量方式
(僅供參考) |
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